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CASE 03 / DOUYIN QIANCHUAN ADS SYSTEM

抖音千川投流系统

把账户选择、数据监控、投放设置、规则与 AI 决策放进同一个可控的千川运营工作台。

项目状态
落地应用
证据等级
系统能力
我的角色
AI投流、模型训练、持续迭代
项目方
个人系统 · 本地演示
时间 / 周期
本地投流系统原型 · 持续维护
SCREEN / 页面截面抖音千川投流系统
抖音千川投流系统 项目界面截图

BUSINESS GOAL

让AI代替人工投流,通过数据的迭代来达到投流经验的积累。

围绕巨量千川投放,把账户和计划、直播间消耗、成交、支付 ROI、订单成本、规则、Skill 和 AI 决策统一到一个运营工作台。

落地应用系统能力广告投放 / 数据决策

投流不是只看 ROI,还要先把账户、数据和调控边界接起来

投放数据分散在账户、计划和不同监控页面;调控前需要先确认账户范围、指标口径、预算与人工责任。

需要解决

  • 需要按账户和用途选择监控与调控范围,避免把所有账户混在一起。
  • 消耗、成交、ROI、订单成本需保持统一口径和日期,不能把缺失指标当作有效结果。
  • AI 建议应先进入规则和人工确认,不直接替用户修改预算或投放状态。

必须守住

  • 截图与演示数据只证明界面和系统路径,不等同于官方 API 或真实账户写入验收。
  • 直播间全域直播数据、账户数据和计划数据按来源与时间口径区分,不重复累计。
  • 预算、ROI 和投放状态改变前保留预览、人工确认、写入回读和审计边界。
DECISION / 设计判断

界面把总体消耗、支付 ROI、成交金额、订单数、订单成本、账户明细和数据日期收进同一工作台,同时提供账户用途选择、投放设置、规则与 Skill、决策引擎和千川连接等入口。

OWNED / 我负责

  • 产品定义
  • 千川账户与计划管理
  • 投放数据监控
  • 规则与 AI 决策
  • 系统实现

NOT CLAIMED / 不作为成果宣称

  • 官方 API 权限审批
  • 真实账户生产数据验收
  • 未经确认的自动调控与资金写入

AI RESPONSIBILITY

AI 负责理解与生成建议

  • 结合规则和指标生成投放建议
  • 解释消耗、ROI 和成本变化
  • 辅助生成复盘与下一步动作

DETERMINISTIC CONTROL

程序和人负责边界与最终确认

  • 账户范围与用途
  • 指标口径和日期
  • 预算与 ROI 边界
  • 人工确认、写入回读与审计

把 AI、数据、确定性规则和人工复核组成一条完整路径。

架构说明信息从哪里来、AI 在哪里介入,以及关键结果如何被检查。

  1. 01ARCHITECTURE

    千川连接

    读取账户、计划和投放指标;实际权限取决于官方接入与授权。

  2. 02ARCHITECTURE

    数据层

    统一消耗、成交、支付 ROI、订单数、订单成本与数据日期。

  3. 03ARCHITECTURE

    决策层

    规则先做确定性校验,AI 生成可解释、可复核的投放建议。

  4. 04ARCHITECTURE

    控制层

    保留预览、人工确认、写入或只读、结果回读与操作审计。

USER FLOW / 主要使用路径

先用数据监控和规则系统明确投放状态,再让 AI 生成可复核的调控建议;预算和高风险操作经过人工确认。

  1. 01ACCOUNT

    账户与计划范围

    按千川账户选择数据监控与投放设置用途,先明确哪些账户可以被观察和调控。

  2. 02MONITOR

    投放数据监控

    集中查看消耗、成交、支付 ROI、订单数、订单成本和日期口径,先判断当前投放状态。

  3. 03RULES

    规则与 Skill

    把预算、ROI、数据质量和人工确认条件整理为可检查的投放规则与工作流。

  4. 04DECIDE

    AI 决策建议

    结合指标和规则生成下一步建议,解释消耗、ROI 与成本变化,不直接执行高风险动作。

  5. 05REVIEW

    人工确认与结果回读

    将建议放入预览、确认、写入或只读流程,并保留结果回读和操作审计。

KEY DECISIONS

为了让系统可用,我做了这些判断。

  • 先区分账户用途与数据口径,再看总体消耗、成交与 ROI。
  • AI 只提出调控建议,预算、投放状态和资金相关动作不自动执行。

TRADE-OFFS

明确放弃什么,和选择什么同样重要。

  • 优先单账户、可核对和可回读,不宣称全自动投流。
  • 真实 API 权限与生产数据需要单独验收。

DELIVERABLES

系统最终优化了什么

  • 01长期投产比优化目标 10%
  • 02消耗、成交、ROI、订单成本数据监控
  • 03投放规则与 Skill 工作台
  • 04AI 决策建议与人工确认路径

QUALITATIVE OUTCOMES

当前可验证结果

运营总览总体消耗、总体支付 ROI、成交金额、成交订单数和订单成本在同一概览展示系统能力

千川运营平台数据总览截图 · 截图展示样例数据,不证明真实生产指标

账户与计划可按账户选择用途并区分数据监控与投放设置系统能力

千川运营平台账户与计划截图 · 选择状态为界面证据,不证明官方账户权限已接通

投放工作流规则、Skill、千川连接、决策引擎与投放设置形成完整入口系统能力

千川运营平台规则与 Skill 截图 · 界面结构证据,不证明自动写入或自动投放

这是一个个人千川投流系统的本地/演示案例。截图中的账户名称、ID、金额和指标仅用于展示界面结构与数据口径;不代表已经完成官方 API 权限、真实账户生产验收或自动投放写入。

CURRENT STATUS

落地应用 · 系统能力

这是一个个人千川投流系统的本地/演示案例。截图中的账户名称、ID、金额和指标仅用于展示界面结构与数据口径;不代表已经完成官方 API 权限、真实账户生产验收或自动投放写入。

  • 官方 API 权限审批
  • 真实账户生产数据验收
  • 未经确认的自动调控与资金写入

10 / DESIGNER NOTE / 个人复盘

投流系统的关键在于让数据口径、规则、AI 建议、人工确认和结果回读形成可检查的链路。
Qianchuan AdsAd OperationsROI MonitoringDecision Engine

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AI 学习实践

从真实任务出发,留下可复用的提示词、工作流与工具实践。

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